Rychlý souhrn

• AI agenti zvyšují produktivitu seniorních inženýrů, ale způsobují problémy u juniorů.
• Firmy by měly najímat juniory a školit je k opravě chyb AI.
• Harvardská studie potvrzuje pokles inzerátů na juniorské pozice.
• Microsoft spouští pilotní projekt mentorských týmů.
• Univerzity potřebují změnit výuku, AI by mělo být v některých předmětech zakázáno.

Microsoft varuje před rizikem pro juniorské programátorské pozice kvůli rychlému rozvoji programovacích AI asistentů. Podle dokumentu Redefining the Engineering Profession for AI od technologického ředitele Azure Marka Russinoviche a viceprezidenta Scotta Hanselmana AI výrazně zvyšuje efektivitu zkušených inženýrů, zatímco u začátečníků (early-in-career) způsobuje pokles produktivity. Ti totiž musí řídit, ověřovat a integrovat výstupy AI, což je pro ně náročnější než pro seniory.

Problémy s AI agenty pro psaní kódu

AI agenti často produkují nekvalitní kód se závažnými chybami, neefektivními algoritmy, duplicitami nebo ignorováním pádů aplikace a ponecháváním ladicího kódu. Příkladem je pokus o řešení problému se souběhem (race condition) prostým vložením Thread.Sleep, což problém jen zamaskuje. Pouze zkušený inženýr dokáže tyto chyby odhalit a spolehlivě opravit.

Mark Russinovich v podcastu uvedl, že tento jev vidí všichni jejich klienti: AI pomáhá seniorům, ale brzdí juniory. Logickou reakcí firem je najímat méně začínajících vývojářů, což potvrzuje harvardská studie – ve firmách, které zavádějí generativní AI, klesá počet juniorských pozic, zatímco ty seniorské zůstávají stabilní.

iZdroj obrázku

Zdroj: understandingai.org

Doporučení: Mentorský model a odborné vedení

Autoři dokumentu varují, že soustředění se výhradně na krátkodobou efektivitu ohrozí budoucí generaci technických lídrů. Navrhují tak organizaci založenou na odborném vedení (preceptorship), kde zkušení vývojáři pracují v páru s juniory při řízení AI asistentů. Firmy by měly juniory najímat i přes zjevnou ztrátu počáteční produktivity a udělat z jejich školení jasně stanovený cíl.

Dalším nápadem je režim pro začátečníky (EiC mode) přímo v programovacích asistentech, kde by AI samo koučovalo juniory, i když autoři uznávají současné limity takových agentů. Na univerzitách by navíc měly existovat předměty, ve kterých je použití AI považováno za podvádění.

Microsoft v praxi: Pilotní program a propouštění

Zmíněný dokument prezentuje pouze názor autorů, nejedná se o oficiální výzkum Microsoftu. Firma v květnu 2025 oznámila propouštění, které se nejvíce dotklo oddělení vývoje softwaru. Mark Russinovich nicméně zmínil, že Microsoft spouští pilotní projekt tohoto mentorského modelu. Scott Hanselman na síti LinkedIn potvrdil snahu hodnotit seniorní vývojáře také podle jejich přínosu pro rozvoj kolegů.

Odlišné názory v Microsoftu: Mustafa Suleyman

Zatímco Russinovich a Hanselman volají po školení juniorů, šéf divize AI Microsoftu Mustafa Suleyman předpovídá, že AI dosáhne lidské úrovně u profesí „bílých límečků“ (právníci, účetní, projektoví manažeři) do 12 až 18 měsíců. Tvrdí, že většina úkolů vykonávaných na počítači bude plně automatizována, a to včetně samotného návrhu a vývoje softwaru.

Tato předpověď rezonuje i s dalšími lídry v oboru: Generální ředitel společnosti Anthropic Dario Amodei očekává, že AI zredukuje počet juniorských pozic pro „bílé límečky“ o polovinu během následujících pěti let. Šéf Fordu Jim Farley predikuje masivní ztrátu těchto kancelářských míst a senátor Bernie Sanders dokonce vyzval k zavedení moratoria na datová centra pro AI.

Skepse a realita

Mnoho expertů však zůstává skeptických. Studie METR ukázala, že umělá inteligence prodlužuje vývojářům řešení úkolů v průměru o 20 %. Podle výzkumu z MIT navíc 95 % nasazení generativní AI v korporátním prostředí zatím nepřináší měřitelný dopad na zvýšení zisků. V roce 2025 sice došlo k propuštění 55 000 zaměstnanců v přímé souvislosti s AI, efekt se však z velké části omezil na technologický sektor.

Začátečníci na vstupních pozicích mají výhodu, že k AI přistupují s menším počtem zažitých vzorců a předsudků. Univerzita Johns Hopkins ale ve svém prohlášení zdůrazňuje, že pro rozvoj nezbytného odborného úsudku, který umělá inteligence nenahradí, je lidské mentorství stěžejní.

Budoucnost profesí: Vyvážený pohled

Programovací AI agenti se rychle zlepšují, ale jejich chování odpovídající asistentům z řad stážistů stále obnažuje jejich aktuální hranice a limity. Firmy musejí investovat do lidského kapitálu, jinak mohou ztratit svou dlouhodobou kapacitu pro technický rozvoj. Tato interní debata v Microsoftu dobře ilustruje širší napětí mezi obrovskými očekáváními a reálnými výsledky AI v IT sektoru.